近期，上海市红房子妇产科医院的金莉萍与上海交通大学李金金的联合研究团队，在《The Innovation Medicine》杂志上发表了一项突破性成果。他们推出了一款基于人工智能的流产风险预警平台，首次实现了在怀孕前对流产风险进行精准预测。
传统临床监测手段，如超声波检查和人绒毛膜促性腺激素（hCG）检测，多在妊娠过程中使用，但主要为事后诊断，难以提前预防流产。因此，孕前阶段预测流产风险一直是全球医疗研究的重点。
研究团队发现，女性怀孕前血清中的代谢物组氨酸水平升高与流产风险密切相关。通过对481名女性的血清样本进行深入分析，并结合其他临床指标，团队成功构建了一种高精度的流产风险预测模型。该模型主要利用组氨酸等氨基酸的浓度来预测孕妇流产的可能性。
这一研究首次实现了在怀孕前通过分析血清代谢物来精准预测流产风险，有望提高妊娠成功率，降低流产率，并对未来孕期并发症的早期预测和胎儿发育异常的风险评估提供新的思路。这一创新不仅为孕妇带来了有效的流产风险预警，也为医学界开辟了新的研究方向。
