随着2024年步入尾声，大模型市场的竞争愈发激烈，国内外创业公司纷纷宣布高额融资，将这一领域的热度推向新的高峰。其中，AI数据分析巨头Databricks的单轮融资目标更是突破了700亿元人民币，创造了全球AI创业公司的融资新纪录，成功超越了OpenAI。
与此同时，以OpenAI发布新版本为标志，全球范围内的新模型和新产品也在年底迎来了一波集中更新。12月18日，火山引擎在2024冬季FORCE原动力大会上，宣布了豆包大模型家族的全面升级，引发了业界的广泛关注。
豆包Pro作为字节跳动旗下的顶级大语言模型，此次迎来了重大版本更新，其综合任务处理能力相比5月份提升了32%，全面对标GPT-4，但使用价格仅为后者的1/8。火山引擎还推出了全新的豆包视觉理解模型，该模型不仅能够精确识别视觉内容，还具备出色的理解和推理能力，可以根据图像信息进行复杂的逻辑计算，完成分析图表、处理代码、解答学科问题等任务，并拥有细腻的视觉描述和创作能力。
在FORCE大会上，火山引擎宣布豆包视觉理解模型的千tokens输入价格仅为3厘，这意味着一元钱就可以处理284张720P的图片，比行业价格便宜85%，这一价格策略引发了业内的热烈讨论。火山引擎总裁谭待透露，即便在这个价格下，公司的毛利仍然非常可观。他强调，低价并非通过“烧钱补贴”实现，而是通过算法、工程和硬件的联合创新，以及从底层系统架构到上层应用的全面进步。
据火山引擎的数据显示，近三个月来，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了39倍，客服与销售场景增长了16倍，硬件助手场景增长了13倍，AI工具场景增长了9倍。在B端市场，豆包大模型在汽车、金融、教育等领域拥有大量合作伙伴，包括梅赛德斯-奔驰、广汽集团、华泰证券、招商银行、浙江大学等知名企业。
自2022年11月底ChatGPT推出以来，大模型技术已经在全球范围内发展了两年多。如今，大模型市场的格局已经发生了翻天覆地的变化，特别是在to B领域，越来越多的企业开始从真实的落地应用场景和经济价值出发，对大模型进行考量。
在2024冬季FORCE原动力大会期间，火山引擎总裁谭待与36氪CEO冯大刚进行了一场深入的对话，探讨了火山引擎如何通过技术创新降低大模型落地成本、大模型对云计算产业带来的冲击与机遇以及下一个十年AI云原生架构的发展前景等备受行业关注的话题。
谭待表示，他从百度加入字节跳动并扛起火山引擎开拓企业级市场的重任，是因为看到了大模型技术的巨大潜力。他认为，大模型与以往的技术不同，它在to B和to C领域具有高度耦合性，应用背后的能力主要源自模型。因此，大模型技术无论是to C还是to B，其核心都不再像以前那样泾渭分明。
在谈到如何看待当前大模型to B与to C之争时，谭待表示，以前to B端的一个重要问题是决策者与使用者脱节，但大模型不同，它可以让决策者和使用者在很多场景中相通。他建议每个客户都先下载豆包APP进行体验，因为只有当负责人和决策者对AI有感知并每天使用时，他们才能了解企业哪些环境可以通过大模型进行优化。
在谈到如何定义大模型领域的“第一”时，谭待认为，token消耗数是最重要的指标，因为它代表了推理的使用量。他强调，虽然项目金额不是一个好维度，因为存在太多集成项，但火山引擎在行业中处于一个很靠前的位置。他预计，未来大模型的商业模式可能会从按token收费演化成按价值收费的模式。
谭待还表示，火山引擎在豆包大模型的发布和升级上，主要关注了两个方面：一是豆包Pro作为最强的语言模型，进行了较大版本的升级，全方位对齐了GPT-4；二是发布了豆包视觉理解模型，并推出了一系列模型落地所需的智能体开发平台和工具。他透露，未来火山引擎将围绕更强的模型、更低的成本和更易落地的方案展开工作，并认为整个企业的IT架构已经到了变化的节点，未来将走向AI云原生。
在谈到AI云原生时，谭待表示，虽然有人提到AI原生，但他认为“AI云原生”是更准确的表述。他解释说，AI背后是算力驱动逻辑，因此云端算力的消耗会更大。AI的出现让计算和数据安全发生了很大变化，需要面向GPU重新构建数据流动体系。同时，大模型也使得非结构化数据的处理变得容易起来，未来需要考虑如何将结构化数据和非结构化数据在数据库中统一存储和管理。
在谈到豆包大模型的定价策略时，谭待表示，他们希望推动大模型的普惠，让更多的中小企业和个人开发者能够释放自己的生产力并进行创新。他强调，豆包大模型的定价都是一步到位的合理价格，并且价格透明。他们通过技术创新降低成本，既实现了AI科技普惠，也能够保证业务的毛利和可持续发展。
最后，在谈到火山云是否可以通过AI云实现后发制人时，谭待表示，云是一个非常大的赛道，对于企业而言一定是多云。AI的加入让云的性质发生了变化，它能更好地服务于业务端。他相信，只要有变化，新的产品就能做出差异化并更好地服务客户，这是一个很大的机会。火山引擎对于传统云上平台的规模非常有信心，对于AI这一部分更有信心，他们的目标是要做到第一。
