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2024年,大模型如何应对容嬷嬷与紫薇的挑战?

2024-10-19来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在2024年的科技领域,视频生成技术成为了最炙手可热的话题。尽管OpenAI的Sora引发了全球关注,但国内科技巨头百度却宣布不涉足此类视频生成方向,原因在于其商业化前景尚不明朗,可能需要10年甚至20年才能实现盈利。

然而,这并未阻挡其他厂商的热情。从快手、字节到阿里,再到智谱、MiniMax等,纷纷推出了自己的视频生成模型。这一领域的竞争日益激烈,各种模型如雨后春笋般涌现,试图在市场中占据一席之地。

对于是否涉足视频生成领域,国内大模型厂商的态度并不一致。有厂商如智谱、MiniMax迅速跟进,推出了类Sora的视频生成模型。而百川智能则明确表示不会做Sora,认为其并不在AGI的主线上。月之暗面虽然在海外试水了视频生成应用,但因效果不达预期而暂缓了相关项目的推进。

尽管视频生成领域的竞争日益激烈,但成本高昂和技术壁垒仍然是不可忽视的问题。据meta的数据,其最新的Movie Gen模型使用了6144张H100进行训练,参数达到30B。这样的投入对于大多数厂商来说无疑是巨大的挑战。

然而,对于拥有短视频相关业务的大厂来说,视频生成却是不能输的方向。快手大力投入可灵项目,旨在服务其内容生态和电商生态。而对于初创公司来说,视频生成领域则提供了更多的想象空间和商业机会。

随着技术的不断进步和市场的日益成熟,视频生成领域的前景也愈发广阔。meta的Movie Gen、字节的Seaweed和Pixeldance等产品的发布,进一步推动了这一领域的发展。而对于初创公司来说,如何结合自身技术和运营手段,快速闯出一条自己的道路,将是未来的关键。

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